Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Дисклеймер: конкретно приведённый программный код определённо НЕ следует использовать для прогнозирования данных торгов и/или построения финансовых рекомендаций; он приведён исключетельно в целях ознакомления с научным подходом. Это только шаблонная теоретическая реализация. В реальности, используемые модели ИИ гораздо более комплексные. Преамбула Временные ряды представляют собой последовательности значений, измеренных через регулярные интервалы времени. Прогнозирование подобных данных может быть существенно важным для аналитиков...