Эксперт в области data science и руководитель компании STATWORX Себастьян Хайнц опубликовал на Medium руководство по созданию модели глубокого обучения для прогнозирования цен акций на бирже с использованием фреймворка TensorFlow. Мы подготовили адаптированную версию этого полезного материала. Автор разместил итоговый Python-скрипт и сжатый датасет в своем репозитории на GitHub. Импорт и подготовка данных Хайнц экспортировал биржевые данных в csv-файл. Его датасет содержал n = 41266 минут данных,...

Дисклеймер: конкретно приведённый программный код определённо НЕ следует использовать для прогнозирования данных торгов и/или построения финансовых рекомендаций; он приведён исключетельно в целях ознакомления с научным подходом. Это только шаблонная теоретическая реализация. В реальности, используемые модели ИИ гораздо более комплексные. Преамбула Временные ряды представляют собой последовательности значений, измеренных через регулярные интервалы времени. Прогнозирование подобных данных может быть существенно важным для аналитиков...