Статья подготовлена для студентов курса «Data Scientist» в образовательном проекте OTUS. Анализ временных рядов — тема, достойная отдельного освещения в рамках изучения Data Science. К сожалению, ей уделено мало места в стандартных программах ВУЗов, зато она повсеместно встречается на практике. Именно поэтому на курсе «Data Scientist» в OTUS анализу временных рядов посвящена отдельная лекция, состоящая из двух академических часов. Что такое временной ряд? К временному ряду можно отнести любой...

Это один из самых мощных моих проектов за последнее время. Кроме того, что тема временных рядов сама по себе важна в специфике работы торговой компании, ещё было интересно закрепить навыки работы с широким спектром ML инструментов, от линейной регрессии до SARIMA. Описание проекта Компания заказчика собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Требования и указания : Описание данных...

Модель Хольта-Винтера (алгоритм тройного экспоненциального сглаживания) – метод прогнозирования Временных рядов (Time Series), учитывающий тренд, Cезонность (Seasonality) и Шум (Noise). Анализ временных рядов – это наиболее широко используемая область Науки о данных (Data Science) и Машинного обучения (ML); он использует исторические данные, чтобы определить тенденцию. На прогнозируемые значения могут влиять определенные внешние факторы, которые известны как Предиктор (Predictor Variable), например, на продажи продукта влияет скидка, или температура зависит от влажности и скорости ветра и т...