Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Вторая часть беседы с Дмитрием Степановым, руководителем группы R&D WFM-решения Goodt Time. Узнаем, какие математические модели используются внутри системы, и как разработчики борются с аномалиями во временных рядах, чтобы улучшить качество прогнозов. Есть мнение, что краткосрочное планирование и прогнозирование сейчас более востребовано у бизнеса, чем долгосрочное. Это так? Действительно есть кейсы, когда нужно краткосрочное планирование, но во многих ситуациях без долгосрочного просто технически не обойтись...