Генетические алгоритмы и нейронные сети для решения задач ресурсного планирования (рассказывает Анастасия Филатова)
От мозга к рынку: Могут ли нейронные сети предсказывать движение фондового рынка лучше, чем человек?
В этой статье мы представим обзор текущего состояния прогнозирования фондового рынка на основе нейронных сетей и рассмотрим их потенциальные преимущества и ограничения. Фондовый рынок - это сложная и динамичная система, которая давно привлекает внимание экономистов, инвесторов и трейдеров. Хотя для прогнозирования движения фондового рынка использовались традиционные методы финансового анализа, развитие искусственного интеллекта и машинного обучения открыло новые возможности. В частности, нейронные...