КАК РАДИОЛОГИЯ ПОМОГАЕТ ЗДОРОВЬЮ? Радиология это раздел медицины, изучающий применение ионизирующих излучений для диагностики и лечения различных заболеваний, а также заболевания и патологические состояния, возникающие при воздействии ионизирующих излучений на организм человека. Радиодиагностика включает в себя несколько методов, в которых применяются такие исследования, как: -Ультразвуковая диагностика. -Флюорография. -Рентгеноскопия. -Компьютерная томография. -Магнитно-резонансная томография. -Радиография. -Радиоизотопная диагностика и другое. Ответственные, грамотные, умелые врачи-рентгенологи могут выявить множество недугов ещё на тех стадиях, когда пациент может без особых проблем излечиться и продолжать с удовольствием радоваться жизни. Работа этих врачей ценится, а они сами пользуются глубочайшим уважением коллег, и пациентов. Поздравляем специалистов с профессиональным праздником! Подробнее на нашем сайте: https://hosp23.ru/medevents/677.html #укреплениеобщественногоздоровья

Уровень ошибок в радиологии не изменился за 75 лет Несмотря на значительный прогресс в технологиях визуализации, уровень ошибок в радиологии остается неизменным с 1949 года. Тогда бывший президент RSNA Лео Генри Гарланд обнаружил, что опытные радиологи пропускают важные находки примерно в 30% рентгенограмм грудной клетки. Сегодня, 75 лет спустя, этот показатель остается прежним. Доктор Майкл Бруно из Медицинского центра Пенсильванского университета выделяет три основных типа ошибок радиологов: ошибки в методах работы (например, из-за усталости), ошибки в мышлении (предвзятость, чрезмерная уверенность) и просто пропуск находок на изображениях. Последний тип является наиболее распространенным и связан с биологическими особенностями нашего зрения и мозга. Интересно, что даже опытные радиологи могут пропустить очевидные аномалии. В одном известном исследовании 83% радиологов не заметили изображение гориллы, намеренно вставленное в КТ-снимки легких. Это явление называется "слепотой по невниманию". Для решения проблемы ошибок рассматривается использование искусственного интеллекта как "второй пары глаз", однако необходимо тщательно изучить, как взаимодействие ИИ и человека может повлиять на интерпретацию изображений.