Нейробиологи Западного университета, Онтарио, Канада показали, что на сегодня системы компьютерного зрения, основанные на нейросетях, воспринимают отдельные лица, автомобили и другие объекты окружающего мира с существенно большей ошибкой, чем зрение человека. Ошибка быстро растет, если объект движется. Это вызывает много вопросов о возможности использования компьютерного зрения в беспилотных машинах. Когда человек видит знакомое лицо, мозгу требуется всего 100 миллисекунд (примерно 0,1 секунды),...

😢 Проблема: многие системы компьютерного зрения полагаются на чёткую видимость изображения. Автоматическое видеонаблюдение может плохо работать ночью, а беспилотный автомобиль — в сильный дождь. 😎 Решение: алгоритмы, которые улучшают видео в ночных и дождевых условиях. Сперва увеличили яркость изображения, но подавили шум и световые эффекты, чтобы получить чёткие изображения в ночное время. Затем использовали метод выравнивания кадров, при котором изображение не подвержено влиянию полос или завесы дождя...