Нейробиологи Западного университета, Онтарио, Канада показали, что на сегодня системы компьютерного зрения, основанные на нейросетях, воспринимают отдельные лица, автомобили и другие объекты окружающего мира с существенно большей ошибкой, чем зрение человека. Ошибка быстро растет, если объект движется. Это вызывает много вопросов о возможности использования компьютерного зрения в беспилотных машинах. Когда человек видит знакомое лицо, мозгу требуется всего 100 миллисекунд (примерно 0,1 секунды),...

Рынок компьютерного зрения очень быстро развивается. Создаются новые устройства для выполнения алгоритмов нейронных сетей: FPGA, VPU, многоядерные процессоры и другие системы. Растет число топологий нейронных сетей, при этом они публикуются как open source, выкладываются уже предобученные веса нейронных сетей в открытый доступ, что только ускоряет их внедрение в проект. Развиваются различные подходы в компьютерном зрении: детекция, сегментация, подсчет потока людей, распознавание лиц, эмоций, возраста и гендера, и все это доступно для современных разработчиков...