Зависимые и независимые события в теории вероятности | ЕГЭ по математике
687 смотрели · 3 года назад
Пятый элемент теории вероятностей. Как её считать для зависимых событий?
И на какой формуле основывается огромный пласт науки об изучении данных Приветствую Вас, уважаемые Читатели! В прошлой статье мы рассматривали три важных класса событий из теории вероятностей на самом простом и понятном примере - подбрасывании монетки. Кратко напомню, что мы описали: Судя по логике изложения, нам необходимо рассмотреть еще один класс событий - зависимые, чем сейчас и займемся. Что такое зависимое событие На самом деле характеристика "зависимости" двух событий определяется еще раньше в зависимости от их совместности или несовместности...
Сегодня рассмотрим теорему о зависимых событиях в теории вероятности на примере задачи из четвёртого номера ЕГЭ профиля📚Что бы прочитать задачу листай карусель👌 Рассмотрим события, которые даны в задаче: Р(А) = 0,25 кофе закончится в первом автомате, Р(В) = 0,25 кофе закончится во втором автомате. Тогда Р(A·B) = 0,15 кофе закончится в обоих автоматах, Р(A + B) = кофе закончится хотя бы в одном автомате. Подставляем в формулу: P(A + B) = P(A) + P(B) − P(A·B) = 0,25 + 0,25 − 0,15 = 0,35. Мы нашли вероятность, что кофе закончится хотя бы в одном автомате. 👏🏼 Следовательно, вероятность того, что кофе останется в обоих автоматах, равна 1 − 0,35 = 0,65 Так как это событие противоположенное Знали об этой теореме?