Материалы по дисциплине "Теория нечётких множеств", часть 1
В этом материале представлены ссылки лекций и практических занятий для изучения дисциплины "Теория нечётких множеств". 1. Нечёткие множества и способы их задания. Обучающийся должен: знать уметь владеть 1.1. Тема "Введение в теорию нечётких множеств: краткий экскурс в историю" Видеолекции: 1.2. Тема «Понятие нечеткого множества и способы построения функции принадлежности". Построение функции принадлежности методом Саати - https://dzen.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/635c7ddb25146416da8c1e8b Построение нечёткого множества “Тёплая вода” методом Саати - https://dzen...
3 года назад
Математическая теория нечетких множеств (fuzzy sets) и нечеткая логика (fuzzy logic) являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) в 1965 г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов. Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода. Первый период (конец 60-х–начало 70 годов) характеризуется развитием теоретического аппарата нечетких множеств (Л. Заде, Э. Мамдани, Беллман). Во втором периоде (70–80-е годы) появляются первые практические результаты в области нечеткого управления сложными техническими системами (парогенератор с нечетким управлением). Одновременно стало уделяться внимание вопросам построения экспертных систем, основанных на нечеткой логике, разработке нечетких контроллеров. Нечеткие экспертные системы для поддержки принятия решений находят широкое применение в медицине и экономике. Наконец, в третьем периоде, который длится с конца 80-х годов и продолжается в настоящее время, появляются пакеты программ для построения нечетких экспертных систем, а области применения нечеткой логики заметно расширяются. Она применяется в автомобильной, аэрокосмической и транспортной