Продукты и сервисы, созданные на основе искусственного интеллекта (ИИ) все активнее, проникают в жизнь людей и деятельность компаний. С одной стороны, это способствует повышению эффективности, с другой — созданию дополнительных рисков. Какие вызовы перед экономикой и обществом ставит искусственный интеллект? На эту тему порассуждали участники круглого стола «Эпоха сетей, оптимизация процессов и обеспечение производственной безопасности» в Уральском информационном центре ТАСС. В последнее время формируется тренд на развитие генеративного ИИ...

■Машинное обучение (ML) — это совокупность методов Искусственного Интеллекта, позволяющих проектировать самообучающиеся компьютерные системы (модели машинного обучения, нейросети). ■Основные составляющие машинного обучения: Данные. Это разнообразная информация: примеры решений, статистические данные, расчёты, картинки, аудио– и видеозаписи. Объёмные наборы данных или образцов называются датасетами. Признаки. Это те вещи, на которых компьютер должен сконцентрироваться. На этом этапе важно понять, на что именно нужно обращать внимание, чтобы сделать тот или иной вывод...