Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения сейчас у всех на слуху, однако это очень обширные термины, за которыми скрывается широкое многообразие инструментов. Под искусственным интеллектом...

■Машинное обучение (ML) — это совокупность методов Искусственного Интеллекта, позволяющих проектировать самообучающиеся компьютерные системы (модели машинного обучения, нейросети). ■Основные составляющие машинного обучения: Данные. Это разнообразная информация: примеры решений, статистические данные, расчёты, картинки, аудио– и видеозаписи. Объёмные наборы данных или образцов называются датасетами. Признаки. Это те вещи, на которых компьютер должен сконцентрироваться. На этом этапе важно понять, на что именно нужно обращать внимание, чтобы сделать тот или иной вывод...