Регрессионный анализ — это метод, используемый для определения зависимости одной переменной (зависимой или целевой) от одной или нескольких других переменных (независимых признаков). Этот анализ является основой многих моделей машинного обучения, когда требуется предсказать числовое значение. В зависимости от характера данных и взаимосвязи между переменными, используются разные виды регрессии. Линейная регрессия — самый простой и распространённый вид регрессии, при котором предполагается, что между целевой переменной и независимыми признаками существует линейная зависимость...

Данная статья ориентирована на людей, не знакомых с темой! Линейная регрессия - очень популярная модель ML (machine learning - машинное обучение), используемая в задачах от прогноза погоды до рекомендаций видеоигр. Как линейная регрессия предсказывает значения? Всё просто - по сути, это обычное уравнение вида y = kx + b, но более масштабное: Регрессия в процессе обучения "подгоняет" веса и константу так, чтобы получить функцию, наиболее хорошо описывающую взаимосвязь между признаками и целевой переменной...