Источник: Nuances of Programming Для начала рассмотрим некоторые руководящие принципы, которые используются при создании моделей: Задачи машинного обучения подразделяются на обучение с учителем, без учителя, с частичным привлечением учителя и с подкреплением. В процессе обучения с частичным привлечением учителя используются немаркированные данные для улучшения понимания структуры в целом. Другими словами, мы изучаем особенности только на основе небольшого набора для обучения, потому что он маркирован!...

Вот несколько ключевых аспектов, связанных с моделями машинного обучения: Модели машинного обучения - это мощный инструмент для решения разнообразных задач в науке, бизнесе и технологии. Выбор конкретной модели и ее настройка зависят от характера данных и цели задачи. Развитие и исследование новых моделей...