Машинное обучение - это часть искусственного интеллекта. Оно включает обучение алгоритмов для работы с данными. В анализе текста, машинное обучение играет ключевую роль. Обработка естественного языка - это область, где алгоритмы могут извлекать ценные данные. Это делает машинное обучение важным для анализа текста. В этой статье мы рассмотрим основы машинного обучения. Мы обсудим, как оно используется для анализа текста. Также поговорим о методах обработки естественного языка. Машинное обучение - это часть искусственного интеллекта...

В этом руководстве мы рассмотрим процесс предобработки русскоязычных отзывов на отели, а затем обучим несколько моделей машинного обучения для создания рекомендательной системы. Мы уделим особое внимание очистке текста, лемматизации и выбору лучших алгоритмов для анализа отзывов. Перед началом работы необходимо загрузить все библиотеки, которые понадобятся для обработки текстов и построения моделей машинного обучения: import pandas as pd import numpy as np import nltk import re import string import joblib import matplotlib.pyplot as plt import pymorphy2 from nltk.corpus import stopwords from nltk...