1. Введение в машинное обучение: Опишите основные концепции машинного обучения. Каковы ключевые этапы в разработке модели машинного обучения? Приведите примеры различных типов алгоритмов (обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением).
2. Предобработка данных: Какие шаги включает в себя предобработка данных для задач машинного обучения? Объясните важность очистки данных, нормализации, кодирования категориальных переменных и обработки пропусков.
3. Выбор модели: Как выбрать...
С развитием информационных технологий и увеличением объемов данных, хранящихся и обрабатываемых в рамках проектов разработки программного обеспечения (ПО), вопрос выбора подходящей базы данных становится критически важным. Технологии NoSQL (Not Only SQL) приходят на помощь разработчикам и архитекторам, предоставляя новые возможности для организации данных и обеспечения масштабируемости, производительности и гибкости при разработке ПО. Традиционные реляционные базы данных, хоть и являются надежными...