Временной ряд – совокупность Наблюдений (Observation), собранных за определенный временной интервал. Этот тип данных используется для поиска долгосрочного тренда, прогнозирования будущего и прочих видов анализа. В отличие от Датасетов (Dataset) без временных рядов в качестве Признаков (Feature), наборы с временными рядами не выполняют основное требование линейной регрессии о независимости наблюдений. Наряду с тенденцией увеличиваться или уменьшаться, большинство датасетов с временными рядами демонстрируют периодические (например, сезонные) тенденции...

Вторая часть беседы с Дмитрием Степановым, руководителем группы R&D WFM-решения Goodt Time. Узнаем, какие математические модели используются внутри системы, и как разработчики борются с аномалиями во временных рядах, чтобы улучшить качество прогнозов. Есть мнение, что краткосрочное планирование и прогнозирование сейчас более востребовано у бизнеса, чем долгосрочное. Это так? Действительно есть кейсы, когда нужно краткосрочное планирование, но во многих ситуациях без долгосрочного просто технически не обойтись...