https://t.me/machine_learning_explained Иллюстративная статья (https://towardsdatascience.com/data-exploration-with-adversarial-autoencoders-311a4e1f271b) о том, как подружить автоэнкодеры и GAN и получить инструмент, который решает 2 задачи: кластеризации и поиска аномалий. И все это для временных рядов. Напомню, что автоэнкодеры учатся представлять данные в компактном виде, а потом восстанавливать из него. Состоят из 2х частей: энкодер и декодер. А GAN - generative adversarial network состоит также из двух частей: генератор и дискриминатор...

Рассмотрим ключевые проблемы в сфере кибербезопасности, методы для обнаружения и предотвращения уязвимостей в информационных системах и технических средствах на основе искусственного интеллекта и больших языковых моделей. Алексей Доможиров Независимый эксперт Искусственный интеллект (ИИ) и большие языковые модели (LLMs) играют важную роль в современной кибербезопасности. Использование ИИ включает анализ больших объемов данных, обнаружение угроз, определение рисков и автоматическую реакцию на инциденты [1]...