Разности временного ряда (англ. time series difference) — это набор разностей между соседними элементами временного ряда, т. е. из каждого значения вычитается предыдущее. Для поиска разностей временного ряда применяется метод shift() (англ. «сдвиг»). Все значения он сдвигает вдоль временной оси на один шаг вперёд Задача Вычислите разности временного ряда. Пропущенные значения заполнять не нужно. На графике изобразите скользящее среднее и скользящее стандартное отклонение import pandas as pd data = pd...

Это один из самых мощных моих проектов за последнее время. Кроме того, что тема временных рядов сама по себе важна в специфике работы торговой компании, ещё было интересно закрепить навыки работы с широким спектром ML инструментов, от линейной регрессии до SARIMA. Описание проекта Компания заказчика собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Требования и указания : Описание данных...