Вводная - Параллельные(многопоточные) вычисления в OpenMP и C++17.
006. Анализ информационной структуры алгоритмов. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ.
Отвлечёмся на минуту и посмотрим, какие (вроде бы скучные) вещи происходят из тех “кусочков”, из которых и состоят алгоритмы. А “вкусности” (интеллектуальные, конечно!) заключаемся, в частности, в т.н. состоянии готовности отдельных операторов. Итак, программа (алгоритм) состоит из многих миллионов (и миллиардов) операторов (машинных команд – так нас учит Тюринг). Операнды возникают (причинно-следственные явления) как результат выполнения операций иными операторами. Чем-то это мне начинает напоминать...
Параллельные вычисления в python
Параллельные вычисления в Python — это способ выполнения нескольких операций одновременно для ускорения выполнения программ. В Python существует несколько подходов к параллелизму, но важно понимать концепцию Global Interpreter Lock (GIL), которая сильно влияет на то, как параллелизм работает в языке. Global Interpreter Lock (GIL) GIL — это мьютекс, который защищает доступ к объектам Python, предотвращая одновременное выполнение нескольких нативных потоков (threads) Python в одном процессе интерпретатора. Это означает, что Только один поток может выполнять Python-байткод в любой момент времени, даже на многоядерных процессорах...