3 месяца назад
Шум вокруг ИИ напоминает парадокс Солоу
Шум вокруг ИИ напоминает парадокс Солоу. После появления компьютеров в 1960-х предсказывали стремительный рост производительности и сокращение «белых воротничков». Но спустя десятилетия эффект оказался слабым. Экономист Роберт Солоу подметил: «Компьютеры повсюду, кроме статистики продуктивности». Сегодня история повторяется. После запуска ChatGPT заявили, что сотрудники с ИИ на 40% продуктивнее. Но исследования показывают: экономия времени — лишь 3%, мотивация падает, выгорание растёт...
2 года назад
Компьютерный парадокс Роберта Солоу (Парадокс Солоу или Парадокс производительности — Productivity paradox) Парадокс Роберта Солоу (он же — компьютерный парадокс, он же парадокс производительности — Productivity paradox) — сформулирован в 1987 году в статье The New York Times от 1987 года, лауреатом нобелевской премии за фундаментальные исследования в области теории экономического роста Робертом Солоу (Robert Solow), звучит он так: Мы видим компьютеры повсюду, но только не в официальных цифрах роста производительности. Статистика показала, что инвестиции в компьютеризацию производства, с одной стороны, не приводили к увеличению прибыли или улучшению производительности труда. Но приводили к еще большим инвестициям в компьютеризацию производства. Парадокс производительности, также называемый парадоксом Солоу, может относиться либо к замедлению роста производительности в Соединенных Штатах в 1970-х и 1980-х годах, несмотря на быстрое развитие в области информационных технологий (ИТ) за тот же период, либо к замедлению роста производительности в Соединенных Штатах и развитых странах с 2000-х по 2020-е годы. Иногда новое замедление с 2000-х по 2020-е годы называют замедлением производительности, головоломкой производительности или парадоксом производительности 2.0. Парадокс производительности 1970-1980-х годов вдохновил множество исследовательских попыток объяснить замедление темпов роста, но парадокс исчез с возобновлением роста производительности в развитых странах в 1990-х годах. Однако вопросы, поднятые в ходе этих исследований, остаются важными при изучении роста производительности в целом и вновь стали важными, когда рост производительности снова замедлился во всем мире с 2000-х годов по сегодняшний день. А ещё очень важная штука: с каждым годом компьютерные программы становятся все более тормознутыми, несмотря на прогресс в производстве процессоров и вообще железа. Отклик на ввод в современном текстовом редакторе просто боль. Обилие завёрнутых друг в друга абстракций и представлений в GUI не идёт на пользу софтостроению.