Кто такие иерофанты, где справедливость и память о прошлых жизнях, ответы на вопросы
18,5 тыс смотрели · 2 года назад
Третий шаг — выбор методов прогнозирования, которые будут использованы в финансовой модели․ Существует несколько подходов к прогнозированию, таких как временные ряды, экспертные оценки, статистические модели и другие․
Бесконтактная революция⁚ Перспективы развития мобильных платежей Определение наиболее эффективных методов прогнозирования – важный этап в построении финансовой модели развития мобильных платежей. Анализ временных рядов поможет выявить тренды и сезонность, в то время как экспертные оценки учтут влияние будущих событий, таких как появление новых технологий или изменение регулирования. Мир стремительно переходит от наличных к цифровым платежам, и мобильные платежи играют ключевую роль в этой трансформации. Цифровые кошельки, хранящие в безопасности банковские карты пользователей, стали неотъемлемой частью повседневной жизни, позволяя совершать покупки одним касанием смартфона...
Построение моделей временных рядов ARIMA в программе STATISTICA.
Видео: Построим на нашем занятии модель временного ряда ARIMA(p,k,q). Обоснуем выбор спецификации уравнения. Произведём прогноз для модели и реализуем проверку качества. Для построения модели авторегрессии–скользящего среднего ARMA(p,d,q) воспользуемся пакетом STATISTICA. Строим график временного ряда: Далее задаём переменную: Получаем график временного ряда: Обратим внимание, для данного временного ряда характерны сезонные колебания c частотой 4. В пакете STATISTICA используем раздел: Дополнительные (Advanced Models)/модели ® Прогноз/серия времени (Time Series/Forecasting)...