1 неделю назад
Ошибки первого и второго рода в статистике
Ошибка первого рода (α-ошибка, ложно-положительное заключение) — ситуация, когда отвергнута верная нулевая гипотеза (гипотеза об отсутствии связи между явлениями или искомого эффекта). Ошибка второго рода (β-ошибка, ложно-отрицательное заключение) — ситуация, когда не отвергнута неверная нулевая гипотеза. В математической статистике это ключевые понятия проверки статистических гипотез.☝🏻 Для понимания, что могут означать ошибки в контексте исследования, приведем такой пример: По нулевой гипотезе (Н0): пациент здоров...
142 читали · 8 месяцев назад
Об ошибках первого и второго рода
Не зря в школе теперь изучают теорию вероятностей и математическую статистику - многие ключевые понятия категорически незнакомы взрослым людям, которые не учились в специализированном ВУЗе, что напрямую влияет на их мировосприятие. Хотя многое из того, что есть в статистике, полезно для повседневной жизни. Принятие или отвержение гипотезы на основании того или иного эксперимента - типичный пример статистического понятия, которое можно распространить и за пределы статистики. Поговорим немного об...