Доленко С.А Машинное обучение- Лекция 3.Алгоритм обратного распространения ошибки и его модификации
🤖 Машинное обучение: что это такое и как оно работает
В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...
Как улучшить результаты машинного обучения: основы разложения ошибок на смещение и разброс
Что такое разложение ошибки на смещение и разброс? Узнайте, как оптимизировать модели машинного обучения, избегая переобучения! В данной статье мы подробно рассмотрим одно из ключевых понятий в области машинного обучения и глубокого обучения – разложение ошибки на смещение и разброс (bias-variance decomposition). Это понятие играет важную роль в оптимизации работы моделей, позволяя лучше понять и контролировать явления переобученности (overfitting) и недообученности (underfitting), а также способствуя эффективному балансированию этих состояний...