Сегодня машинное обучение (machine learning) – это одна из самых динамично развивающихся областей в науке о данных. В машинном обучении применяются три основных метода: машинное обучение с учителем, без учителя и с подкреплением. Рассмотрим каждый из этих методов подробнее и узнаем, когда лучше использовать каждый из них. Машинное обучение с учителем (supervised learning) – это метод машинного обучения, при котором алгоритм обрабатывает размеченные данные (данные, для которых известен правильный...

Представьте, что вы учите ребенка распознавать животных. Сначала показываете множество фотографий собак и кошек, объясняя, кто есть кто. Через некоторое время малыш сам начинает правильно определять животных на новых картинках. Примерно так работает и машинное обучение — компьютер изучает большое количество данных и учится находить в них закономерности. Машинное обучение простыми словами — это способ научить компьютер решать задачи без четких инструкций. Вместо того чтобы программист прописывал каждый шаг, система сама находит решение, анализируя примеры...