Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...

С каждым днём машины становятся умнее. Когда вы заходите на YouTube, Amazon, или Facebook, то для вас автоматически подбираются рекомендованные видео, товары и посты. Машины могут генерировать изображение человеческого лица, идентифицировать рак по фотографии, понимать речь и побеждать нас в играх. Как машины стали такими умными, как они учатся? Машинное обучение — это основная ветвь развития искусственного интеллекта, которая позволяет машинам учиться на данных, находить закономерности и принимать решения...