Способность мозга живого организма обучаться с течением времени относится к фундаментальным свойствам и представляет особый интерес для изучения. Процесс обучения искусственных нейронных сетей не менее привлекателен, но, в отличие от мозга, позиционируется как тонкая настройка архитектуры с целью повышения эффективности решаемых задач. Функционирование ИНС совершенствуется по мере калибровки весовых коэффициентов связей. Умение обучаться на пройденных примерах ставит нейронные сети в более выигрышную позицию, чем другие системы, следующие по определенным алгоритмам...