В мире искусственного интеллекта сегодня существует два важных метода обучения машин: обучение с учителем и обучение без учителя. Давайте поговорим о различиях, преимуществах и областях их применения. Обучение с учителем: В этом методе модель обучается на данных, где каждому входу соответствует правильный выход. Это как учебник, где учитель указывает, какие ответы правильные. Этот метод идеально подходит для задач классификации, распознавания образов и предсказания. Преимущества обучения с учителем...

В этой статье я не буду подробно рассказывать о методах машинного обучения без учителя, я всего лишь попытаюсь описать круг задач, которые метод машинное обучение без учителя пытается решить. И так задам простой вопрос: чем вообще занимается обучение без учителя? У нас есть некий алгоритм, который при обучении и при попытках предсказания, использует некоторые параметры. В общем виде формула машинного обучения без учителя для решения задачи кластеризации выглядит вот так: Параметры для нас – это...

Машинное обучение — это процесс, который позволяет компьютерным системам учиться на данных и опыте. Это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет компьютерам учиться делать что-то самостоятельно, обрабатывая данные и распознавая закономерности. Благодаря машинному обучению мы теперь можем создавать системы, которые со временем улучшаются, делая их более точными и эффективными. В этом сообщении блога мы рассмотрим что такое машинное обучение, его применения и преимущества, а также некоторые примеры того, как он используется сегодня...

Разбираемся простыми словами Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах. Решил сам написать пост, которого мне не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений...