11 месяцев назад
«Введение в эконометрику» Л. П. Яновский, А. Г. Буховец Даны основы эконометрики и статистического анализа одномерных временных рядов. Большое внимание уделено классической парной и множественной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов. Подробно рассмотрены проблемы, возникающие при построении многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, гетероскедастичность модели. Приведены анализ одномерных временных рядов и их компонентного состава, а также способы подбора модели поведения. Описаны адаптивные методы в экономическом прогнозировании, методы одновременных уравнений, модели авторегрессии - скользящего среднего и модели с гетероскедастичностью дисперсии. Изучение представленного материала предполагает широкое использование техники расчетов в пакете прикладных программ STATISTICA. Для студентов экономических специальностей всех форм обучения, а также аспирантов, преподавателей высших учебных заведений и специалистов. Это и многое другое вы найдете в книге Введение в эконометрику (Л. П. Яновский, А. Г. Буховец). Напишите свою рецензию о книге Л. П. Яновский, А. Г. Буховец «Введение в эконометрику» http://izbe.ru/book/3334-vvedenie-v-ekonometriku-l-p-yanovskiy-a-g-buhovec/
3063 читали · 3 года назад
Метод моментов в статистике | Оценка параметров распределения
Сегодня поговорим о математической статистике и теории вероятностей. Затронем немного один из типов задач по теме моментов. О сути метода Метод моментов — это метод оценки неизвестных параметров распределения случайной величины в математической статистике. Суть метода заключается в следующем. У нас есть некоторые реальные данные распределения. К этим данным мы подбираем теоретическое распределение. Под этим подразумевается некоторая функция плотности вероятностей. Естественно, эта функция имеет какие-то неизвестные (чаще всего от 1 до 3)...