Новый метод предобработки гиперспектральных изображений упростит мониторинг состояния лесов и почв
Ученые разработали новый подход к работе с гиперспектральными изображениями — снимками, которые позволяют «увидеть» химический состав объектов на основе их взаимодействия со светом. Гиперспектральные изображения используются для мониторинга состояния полей, экологических исследований и контроля за качеством пищевых продуктов. Такие снимки могут показывать, например, содержание влаги или определенных веществ в листьях растений. Предложенный подход, основанный на случайном отборе ключевых спектральных...