Автоматизация видится мощным фактором, способствующим анализу космических снимков в будущем. Но не все типы данных создаются или обрабатываются одинаково. Гиперспектральный анализ прошел долгий путь до создания автоматизированных возможностей, однако проблемы cохраняются. Gregory Terrie, главный научный сотрудник Harris Geospatial Solutions, полагает, что, несмотря на многолетние обещания автоматизировать процессы гиперспектрального анализа, до сих пор часто существует достаточно неопределенностей в вопросе необходимого подкрепления его результатов дополнительной информацией...

Ученые Самарского университета им. Королёва разработали и испытали скоростную нейросеть, способную в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно распознавать и находить в этом видеопотоке заданные объекты и изображения. Наряду с анализом «картинки» с обычной видеокамеры, разработка может оперативно, почти со скоростью света, анализировать также данные, получаемые с помощью гиперспектрометров - устройств, видящих реальность в многоканальном спектральном отображении и позволяющих обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения...