Крупные компании всё чаще используют сложные технологии для решения своих задач, в частности Data Science, нейросети, искусственный интеллект. По информации из исследования MIT Sloan Management Review и BCG из 2,5 тысяч опрошенных фирм в ИИ инвестируют 90% из них. Без мощного «железа» в таких случаях не обойтись, поэтому на рынке появилось решение — облачные вычисления на базе GPU. Как это работает и где используется — в материале REG.RU. Что такое GPU? GPU появился в конце 1990-х годов и представляет из себя графический процессор для компьютера или игровой приставки...

Когда графические процессоры (GPU) только появились, никто и не думал, что со временем их станут так широко применять. Изначально графические процессоры использовали для отрисовки пикселей в графике, а их основным преимуществом была энергоэффективность. Никто не пытался использовать GPU для вычислений: они не способны обеспечить такую же точность, как центральные процессоры (CPU). Но затем оказалось, что точность вычислений на графических процессорах вполне приемлема для машинного обучения. При этом GPU способны быстро обрабатывать большие объемы данных...