2012 год часто рассматривают как одну из ключевых точек современного этапа ИИ. В соревнованиях ImageNet глубокая сверточная нейронная сеть показала заметное преимущество в распознавании изображений. Работа Алекса Крижевского, Ильи Суцкевера и Джеффри Хинтона стала символом возвращения нейронных сетей в центр внимания. Человеку легко увидеть на фотографии кошку, автомобиль или птицу. Для компьютера изображение представляет собой набор чисел. Необходимо научиться извлекать из пикселей признаки, устойчивые к повороту, масштабу, освещению и фону...