Нормальное распределение (распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа) – распространенная разновидность непрерывного распределения вероятностей для случайной величины. Помните колоколообразную кривую? Вот эту: Долгое время она служила главным критерием профессиональной оценки сотрудников американских учреждений, и равнодушных не оставляла, ведь от нее зависело, как себя позиционирует человек и его начальство. Нормальное распределение – это ключевая концепция Статистики (Statistics) и основа Науки о данных (Data Science)...

Карл Фридрих Гаусс был вундеркиндом и блестящим математиком, жившим с конца 18-го по середину 19-го века. Вклад Гаусса включал квадратные уравнения, анализ методом наименьших квадратов и нормальное распределение. Хотя нормальное распределение было известно из работ Абрахама де Муавра еще в середине 1700-х годов, заслугу в открытии часто ставят Гауссу, а нормальное распределение часто называют распределением Гаусса. Большая часть исследований статистики была основана Гауссом, и его модели применяются к финансовым рынкам, ценам и вероятностям...