Как многоклассовая классификация меняет мир машинного обучения? Узнайте о методах, архитектурах нейронных сетей и оценке моделей! Многоклассовая классификация – это перспективное направление в сфере машинного обучения, которое позволяет обрабатывать и классифицировать входные данные по множеству категорий. Эта задача актуальна для различных областей, включая распознавание образов, обработку естественного языка и медицинскую диагностику. В данной статье мы подробно рассмотрим, какие методы и подходы...