На протяжении нескольких последних лет наблюдается значительный прирост производительности систем искусственного интеллекта. Это привело к тому, что каждая вторая компания теперь заявляет о применении ИИ в своей деятельности. Несмотря на стремительное развитие данной технологии, ей все еще присущи серьезные недостатки, которые рассмотрены в материале. Компьютер работает по алгоритмам Сейчас изучение и применение искусственного интеллекта в большинстве случаев сводится к созданию нейросети, алгоритмы работы которой появляются в результате машинного обучения...

Обучение с подкреплением (RL) отлично решает задачи с нуля, но обучить агента понимать обратимость его действий не так-то просто. Например, роботам следует избегать действий, которые могут привести к их поломке. Чтобы оценить обратимость действия, нужны практические знания и понимание физики среды, в которой существует RL-агент. Поэтому исследователи Google AI на конференции NeurIPS 2021 представляем новый способ аппроксимации обратимости действий RL-агентов. Этот подход добавляет отдельный компонент...