Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Нейронные сети — это мощный инструмент машинного обучения
Нейронные сети — это мощный инструмент машинного обучения, который нашел широкое применение во многих областях, начиная от обработки изображений и распознавания речи, заканчивая робототехникой и медицинской диагностикой. В последние годы одной из наиболее эффективных архитектур нейронных сетей является сверточная нейронная сеть, или CNN. Однако, в последнее время все большей популярностью пользуется другая архитектура нейронной сети — нейронная сеть второго порядка, или нейронная сеть второго уровня, или NN2. NN2 - это архитектура нейронных сетей, которая была предложена в 2014 году. Эта архитектура...
Нейронные сети — это машинное обучение?
Не совсем. Нейронные сети относят к глубокому обучению (Deep Learning), которое является частью машинного, но от классического ML подход сильно отличается. В стандартном машинном обучении программе предварительно рассказывают, как выглядит то, что она должна сделать. Например, если нужно отличить мужчину от женщины, потребуется «объяснить» модели, в чем принципиальные различия между фигурами...