В рамках исследовательского проекта «Мозг и информация: от естественного интеллекта к искусственному» в МГУ были представлены инновационные нейросетевые модели, способные эффективно решать задачи, требующие сохранения долговременной памяти между отдаленными во времени событиями. Об этом сообщает Газета.Ru со ссылкой на пресс-службу учреждения. Долговременная память Как рассказал ректор МГУ, академик Виктор Садовничий, созданные модели отличаются от ранее использовавшихся рекуррентных сетей и трансформеров...

В проекте «Мозг и информация: от естественного интеллекта к искусственному», финансируемом через грант, специалисты МГУ преобразовали область нейросетевых моделей памяти, создав версии, имитирующие человеческую память, об этом сообщил ректор университета и академик РАН Виктор Садовничий. Об этом сообщает Bizmedia.kz. «Рекуррентные сети и трансформаторы, обучаемые традиционными методами, не могут эффективно решать подобные задачи. Но новая модель памяти, которую мы создали, обучает алгоритмы таким образом, чтобы активизировать ‘долговременную память’, что ранее было недостижимо для программ...