Видео: Построим на нашем занятии модель временного ряда ARIMA(p,k,q). Обоснуем выбор спецификации уравнения. Произведём прогноз для модели и реализуем проверку качества. Для построения модели авторегрессии–скользящего среднего ARMA(p,d,q) воспользуемся пакетом STATISTICA. Строим график временного ряда: Далее задаём переменную: Получаем график временного ряда: Обратим внимание, для данного временного ряда характерны сезонные колебания c частотой 4. В пакете STATISTICA используем раздел: Дополнительные (Advanced Models)/модели ® Прогноз/серия времени (Time Series/Forecasting)...

Для демонстрации этого примера я буду использовать Budget-Plan Express – программный продукт для подготовки бизнес-планов в формате Word и Excel Прогнозы цен нужны как в плане продаж, так и в плане закупок. В бизнес-плане важно рассматривать цены не просто как абстрактные значения, а как бы в «коридоре» рисков – в пределах определенных границ. И так как эти границы не всегда определяем мы, как хотелось бы, существуют математические модели корректировок цен, которые помогают уточнять эти границы – с учетом влияния внешних факторов...