Видео: Построим на нашем занятии модель временного ряда ARIMA(p,k,q). Обоснуем выбор спецификации уравнения. Произведём прогноз для модели и реализуем проверку качества. Для построения модели авторегрессии–скользящего среднего ARMA(p,d,q) воспользуемся пакетом STATISTICA. Строим график временного ряда: Далее задаём переменную: Получаем график временного ряда: Обратим внимание, для данного временного ряда характерны сезонные колебания c частотой 4. В пакете STATISTICA используем раздел: Дополнительные (Advanced Models)/модели ® Прогноз/серия времени (Time Series/Forecasting)...

Сезонность - одна из ключевых характеристик временных рядов, которая играет важную роль в прогнозировании будущих значений. Когда мы имеем дело с данными, зависящими от времени, такими как продажи, трафик веб-сайта или климатические показатели, учет сезонности становится неотъемлемой частью успешного прогнозирования. В этом обзоре рассмотрим, как учесть с сезонностью и сделать прогнозы более точными. ▶️ Что такое сезонность и как она влияет на данные Сезонность представляет собой периодические и...