В прошлый раз мы построили свою EPV модель, на основе которой посчитали пару метрик, а именно награду за продвижение мяча через пас и ведение/дриблинг. В этой статье мы попытаемся прогнозировать значения этих метрик для игроков в будущем. Зачем? Чуть ли не каждый день появляется пост/статья с новой метрикой (или улучшенной старой) так или иначе описывающей, хорошо играет футболист или нет. Однако почти никогда не поднимается вопрос, насколько эта метрика стабильна от сезона к сезону. В задаче селекции важно понимать, как футболист будет играть в будущем...

Глубокое обучение (англ. deep learning) – это область машинного обучения, которая использует многослойные искусственные нейронные сети для решения сложных задач в таких областях, как обработка изображений, распознавание речи, игра в шахматы и го, а также диагностика заболеваний. Архитектуры нейронных сетей играют ключевую роль в успехе глубокого обучения, так как они определяют, как данные обрабатываются и как обучается модель. Основные типы архитектур нейронных сетей Полносвязные нейронные сети...