В прошлый раз мы построили свою EPV модель, на основе которой посчитали пару метрик, а именно награду за продвижение мяча через пас и ведение/дриблинг. В этой статье мы попытаемся прогнозировать значения этих метрик для игроков в будущем. Зачем? Чуть ли не каждый день появляется пост/статья с новой метрикой (или улучшенной старой) так или иначе описывающей, хорошо играет футболист или нет. Однако почти никогда не поднимается вопрос, насколько эта метрика стабильна от сезона к сезону. В задаче селекции важно понимать, как футболист будет играть в будущем...
Среднеквадратичная ошибка (Mean Squared Error) – Среднее арифметическое (Mean) квадратов разностей между предсказанными и реальными значениями Модели (Model) Машинного обучения (ML): Рассчитывается с помощью формулы, которая будет пояснена в примере ниже: MSE практически никогда не равен нулю, и происходит это из-за элемента случайности в данных или неучитывания Оценочной функцией (Estimator) всех факторов, которые могли бы улучшить предсказательную способность. Пример. Исследуем линейную регрессию, изображенную на графике выше, и установим величину среднеквадратической Ошибки (Error)...