В прошлый раз мы построили свою EPV модель, на основе которой посчитали пару метрик, а именно награду за продвижение мяча через пас и ведение/дриблинг. В этой статье мы попытаемся прогнозировать значения этих метрик для игроков в будущем. Зачем? Чуть ли не каждый день появляется пост/статья с новой метрикой (или улучшенной старой) так или иначе описывающей, хорошо играет футболист или нет. Однако почти никогда не поднимается вопрос, насколько эта метрика стабильна от сезона к сезону. В задаче селекции важно понимать, как футболист будет играть в будущем...

Источник: Nuances of Programming Данные и алгоритмы находятся в центре внимания специалиста по науке о данных. Понимание данных помогает ему принимать приоритетные решения, а понимание алгоритмов  —  моделировать данные в соответствии с точными расчетами. Линейная регрессия считается отправным пунктом, с которого новички в области науки о данных приступают к моделированию данных. Цель этой статьи  —  дать представление об алгоритме линейной регрессии, его реализации на языке программирования Python и практическом применении...