Как выбрать оптимальную модель? Обычно критерием оптимальности модели является метрика качества. Рассмотрим модель с RMSE. Чтобы найти модель с наименьшей ошибкой: Задача Найдите модель, у которой на тестовой выборке RMSE не больше 7.3: import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error df = pd...

Модель – это абстракция, которая может прогнозировать, выполнять действия со входными значениями или преобразовывать их. Она может быть одним числом, таким как Среднее значение (Mean) Датасета (Dataset), которое часто используется в качестве базовой модели, выражением с многочленами или набором правил (например, дерева решений), которые определяют, как получить результат. В общем, модель определяется набором правил и гиперпараметров, которые определяют ее структуру и возможности. Их необходимо оптимизировать для выполнения поставленной задачи...