06:44
1,0×
00:00/06:44
967 тыс смотрели · 4 года назад
457 читали · 3 года назад
Регрессия и прогнозирование ARIMA в statsmodels
#arima #прогнозирование #анализ данных #регрессия #python Временной ряд состоит из множества входных параметров (одним из которых является время) и одного выходного параметра, зависящего от входных. Наша задача – найти эту зависимость. Прямым и наивным подходом в данной ситуации будет линейная регрессия вида а1х1 + а2х2 + … + anxn. Главной проблемой при таком подходе является автокорреляция временного ряда – зависимость показателей временного ряда от предыдущих значений. Это в итоге приводит к...