В Машинном обучении (ML) используются различные метрики, которые позволяют оценить качество работы моделей машинного обучения. Некоторые из наиболее распространенных метрик: ‌ Это только некоторые из наиболее распространенных метрик...

Чтобы провести соревнование по машинному обучению (ML, Machine Learning), важно выбрать правильную метрику. Метрика – это способ измерения того, насколько хорошо работает ваша модель. Она помогает участникам понять, какова их реальная эффективность, и определить победителя. В этой статье мы расскажем, как выбрать подходящую метрику и приведем примеры из реальной жизни. Понимание задачи Вам нужно определить, какую задачу решает ваша модель. Например, это может быть классификация (определение категорий) или регрессия (предсказание числовых значений)...