Часто возникает задача аппроксимации различных зависимостей заданными функциями. Наиболее универсальным методом аппроксимации является метод наименьших квадратов (МНК). Постановка задачи Допустим, необходимо аппроксимировать методом наименьших квадратов полученную (см. рисунок) зависимость с периодом 2(Пи). Для нахождения решения недостаточно будет задать функцию синуса или косинуса (y = Asin(x) или y = Acos(x)), так как видно, что амплитуда зависимости несимметрична относительно оси абсцисс (ось Х)...

Метод наименьших квадратов - классический способ описания каких-либо зависимостей одной величины от другой. Наиболее простая для понимания и реализации этого метода является линейная зависимость вида y=kx+b. Предположим, что мы имеем некий набор точек в координатах x-y, и нам необходимо их описать линейной зависимостью (напоминаем, что такая функция имеет вид y=kx+b) с применением Метода наименьших квадратов. Суть заключается в нахождении коэффициентов k и b функции y=kx+b, которая линейно описывает наши "разбросанные" точки...