Сатунин П.C. - Методы математической статистики - 4. Интервальные оценки параметров распределения
«Методы математической статистики в аналитической химии» О. Н. Смагунова, О. М. Карпукова Рассмотрены вопросы, связанные со статистической обработкой результатов экспериментов, выполняемых при разработке методик количественного химического анализа, а также с обеспечением единства измерений химического состава вещества. Предложены алгоритмы для определения метрологических характеристик методик анализа и оценки качества работы аналитической лаборатории (оперативный контроль, включая карты Шухарта и кумулятивных сумм, и статистический контроль). Все используемые приемы широко иллюстрированы примерами, заимствованными из аналитической практики. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов, специализирующихся в области аналитической химии, и работников аналитических лабораторий. Это и многое другое вы найдете в книге Методы математической статистики в аналитической химии (О. Н. Смагунова, О. М. Карпукова). Напишите свою рецензию о книге О. Н. Смагунова, О. М. Карпукова «Методы математической статистики в аналитической химии» https://izbe.ru/book/434644-metody-matematicheskoy-statistiki-v-analiticheskoy-himii-o-n-smagunova-o-m-karpukova/
Чем отличается математика от прикладной математики
Математика – это фундаментальная наука, которая занимается изучением разных структур, их отношений и порядков. Математика, как наука, появилась очень давно, наверное, с возникновением человечества. Уже в раннем палеолите люди были знакомы с основами счета. У людей всегда была необходимость что-то подсчитать или пересчитать. Известно, что для счета люди пользовались и пальцами, и камнями, и палками и различными метками. Историю развития математики отсчитывают именно с того момента, как люди научились считать...