Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...

​Эта статья представляет собой анализ того, как методы классификации машинного обучения помогают улучшить качество данных и улучшить понимание данных о клиентах. Низкое качество данных может привести к неточному анализу и принятию решений в информационных системах. Алгоритмы классификации машинного обучения (ML) стали эффективными инструментами для решения широкого спектра проблем с качеством данных путем автоматического поиска и исправления аномалий в наборах данных. Существуют различные методы...