Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB А. А. Сирота Рассматриваются модели, методы и алгоритмы анализа данных, используемые в современных системах обработки информации. Приводятся основные понятия и определения общей теории информационных систем, анализируется типовая структура систем извлечения информации и систем обработки информации, рассматриваются типовые задачи анализа данных в системах обработки информации и базовые подходы для их решения. Представлены методы и алгоритмы, используемые при решении задач оценивания, регрессии и фильтрации, распознавания и кластеризации образов. Рассматриваются классические и современные реализации указанных алгоритмов в рамках статистического и детерминистского подходов. В книге и на сайте издательства приводятся примеры построения компьютерных моделей в среде MATLAB, представляющих программную реализацию алгоритмов анализа данных. Для студентов компьютерных направлений и специальностей Скачать: https://www.litres.ru/book/aleksandr-sirota/metody-i-algoritmy-analiza-dannyh-i-ih-modelirovanie-v-ma-23878133/?lfrom=477110899
Источник: Nuances of Programming Предыдущие статьи: “Руководство по структурам данных и алгоритмам: введение и настройка среды” Алгоритм — это пошаговая процедура, которая определяет набор выполняемых в том или ином порядке инструкций для получения желаемого результата. Алгоритмы обычно создаются независимо от базовых языков программирования, т. е. с возможностью реализации на нескольких языках. С точки зрения структур данных, важны следующие категории алгоритмов: Характеристики алгоритма Не все процедуры можно назвать алгоритмом...