7 месяцев назад
«Методы эконометрики и многомерного статистического анализа» Н. П. Тихомиров, Т. М. Тихомирова, О. С. Ушмаев Подробно рассмотрены подходы и методы построения многофакторных эконометрических моделей и моделей стационарных и нестационарных временных рядов - скользящего среднего, моделей финансовой эконометрики, описывающих ряды финансовых показателей с меняющейся вариацией, обсуждены проблемы тестирования и идентификации эконометрических моделей. Методы многомерного статистического анализа включают методы обработки качественной информации и робастного оценивания параметров многомерных совокупностей данных, кластеризации, факторного и дискрименантного анализа, используемые в задачах построения прогнозных распределений, группировок, ранжирований и др. Для студентов факультетов математической и аналитической экономики, прикладной математики экономических и технических вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций. Это и многое другое вы найдете в книге Методы эконометрики и многомерного статистического анализа (Н. П. Тихомиров, Т. М. Тихомирова, О. С. Ушмаев). Напишите свою рецензию о книге Н. П. Тихомиров, Т. М. Тихомирова, О. С. Ушмаев «Методы эконометрики и многомерного статистического анализа» https://izbe.ru/book/331658-metody-ekonometriki-i-mnogomernogo-statisticheskogo-analiza-n-p-tihomirov-t-m-tihomirova-o-s-ushmaev/
1257 читали · 2 года назад
20 эффективных статистических методов в анализе данных
Статистические методы, представленные в этой статье, довольно удобны и могут быть использованы для лёгкого изучения любого сложного датасета. Статистический анализ – это одна из самых мощных техник, используемых для поиска скрытых паттернов в данных. Он широко используется для предсказания погоды, возможного оттока клиентов, тонального анализа и многого другого. Вследствие технологических достижений обозначился повышенный спрос на математиков-статистиков. Статистика позволяет извлекать неочевидные...