Метод Гаусса-Жордана (или метод полного исключения Гаусса) — это алгоритм линейной алгебры, который используется для решения систем линейных уравнений (СЛУ), нахождения обратной матрицы и вычисления ранга матрицы. Он является расширением обычного метода Гаусса (метода исключения Гаусса). Основное отличие заключается в том, что метод Гаусса приводит матрицу к ступенчатому виду, а метод Гаусса-Жордана доводит её до приведённой ступенчатой формы (reduced row echelon form, RREF) или, в случае квадратной матрицы, к единичной матрице (если она обратима)...

В предыдущих статьях мы уже говорили о СЛАУ, какими они бывают и о некоторых методах решения СЛАУ. Среди упомянутых алгоритмов был метод Крамера, про который мы писали в прошлой статье и метод Гаусса, про который мы поговорим сегодня. Поговорим о методе Метод Гаусса является одним из самых популярных прямых методов решения СЛАУ. Он является основой для многих других методов, связанных с решением СЛАУ. Назван метод в честь Карла Фридриха Гаусса — великого немецкого математика, с которым связанно большое множество фундаментальных исследований в разных областях математики...