Введение В статье представлен обзор развития интеллектуального анализа данных в медицине с точки зрения машинного обучения: исторический взгляд, современный взгляд и взгляд на некоторые будущие тенденции в этой области прикладного искусственного интеллекта. В статье не ставится задача дать исчерпывающий обзор, а скорее описаны некоторые под темы и направления, которые, с моей личной точки зрения, важны для применения машинного обучения в медицинской диагностике. В историческом обзоре я подчеркиваю наивность Байесовского классификатора...

От диагностики из разряда «пациент скорее жив, чем мертв» мы пришли к технологиям. Они на основании огромного объема метрик позволяют точно диагностировать сложные заболевания, определять полезность лекарств и рассчитывать параметры лучевой терапии. Занимаются всем этим в медицине дата-сайентисты. Кто же такие специалисты по данным в медицине, что они делают и почему рынок труда очень ждет их? Рассказывают преподаватели образовательной экосистемы GeekBrains. Зачем нужна Data Science в медицине? В...